RH : comprendre ce que l’IA apporte à la formation continue ?

En tant que RH, si vous n’intégrez pas l’intelligence artificielle à vos dispositifs de formation continue, vous prenez du retard. Vos concurrents l’utilisent déjà pour en maximiser l’impact. Pas dans cinq ans. Pas l’année prochaine. Maintenant. Et pendant ce temps-là, vos collaborateurs… 

• Suivent des parcours standards, peu engageants 
• Bénéficient d’un accompagnement trop généraliste 
• Peinent à mesurer les résultats de leurs efforts

Résultat : un engagement en baisse, des abandons en hausse, un retour sur investissement formation difficile à défendre. 

L’intelligence artificielle n’a pas vocation à remplacer vos formateurs. Mais elle peut : 

• Transformer vos approches pédagogiques 
• Automatiser ce qui doit l’être 
• Vous donner une longueur d’avance dans le pilotage de votre stratégie formation

Dans cet article, vous découvrirez des cas d’usage concrets de l’IA dans la formation continue pour : 

• Identifier les solutions pertinentes 
• Évaluer leur valeur selon vos objectifs RH 
• Structurer une stratégie de déploiement progressive et mesurable

Pourquoi l’IA est un levier stratégique pour la formation en entreprise ? 

Vous êtes confronté à de nouveaux défis : 

• Individualiser les parcours à grande échelle 
• Maintenir l’engagement des apprenants dans la durée 
• Suivre et démontrer la progression réelle des compétences 
• Justifier les investissements auprès de la direction

Les outils d’intelligence artificielle offrent une réponse concrète à ces enjeux. Ils permettent notamment de : 

• Personnaliser les contenus, le rythme, le suivi 
• Générer des interactions automatisées mais contextualisées 
• Extraire des données fiables et actionnables pour ajuster les parcours

L’IA devient ainsi un outil d’aide à la décision pédagogique, qui renforce la pertinence des formations plutôt que de les standardiser. 

Six usages concrets de l’IA dans vos parcours de formation continue 

1. Anticiper les besoins grâce à l’analyse prédictive 

Certaines plateformes analysent les données RH, les référentiels de compétences et les historiques de formation pour identifier les besoins émergents. Elles vous aident à : 

• Détecter les écarts de compétences en amont 
• Prioriser les thématiques clés selon les métiers 
• Proposer des parcours avant que les lacunes ne deviennent bloquantes 
• Outils existants : Cornerstone AI, Eightfold, 365Talents 

Ces solutions ne remplacent pas votre vision RH. Elles viennent l’enrichir avec une capacité d’analyse accrue. 

2. Adapter les parcours à chaque profil 

Les besoins, rythmes et objectifs diffèrent d’un collaborateur à l’autre. L’intelligence artificielle vous permet de : 

• Ajuster la difficulté des exercices entre deux séances 
• Recommander des contenus personnalisés à suivre entre deux cours 
• Moduler le rythme selon la charge de travail 
• Ces solutions s’intègrent dans une logique de parcours mixte, toujours pilotée par un formateur ou un référent. 

Résultat : une expérience de formation continue plus utile, plus suivie, mieux ancrée. 

Outils utiles : Rise Up, Speexx 

3. Stimuler l’engagement entre les séances 

Maintenir l’attention et l’intérêt entre deux sessions avec un formateur est souvent difficile. L’IA permet de : 

• Programmer des rappels personnalisés 
• Envoyer des micro-contenus adaptés au module en cours 
• Fournir des feedbacks automatisés sur les exercices réalisés

Cela renforce la régularité, limite les abandons et donne à l’apprenant un sentiment de continuité. 

Solutions courantes : Didask, EdApp, TeachUp 

Ces outils sont particulièrement utiles dans les formations longues ou hybrides. 

4. Multiplier les mises en situation réalistes 

L’IA permet de créer des environnements immersifs de formation continue où les apprenants peuvent : 

• S’entraîner à répondre à des scénarios variés 
• Dialoguer avec un assistant virtuel dans un contexte simulé 
• Recevoir des retours immédiats sur leurs réponses ou postures

Ces formats sont efficaces pour travailler les compétences comportementales, managériales ou commerciales. L’apprenant peut alors pratiquer à son rythme, sans crainte de jugement, dans un environnement reproductible. 

Outils répandus : ChatGPT, Synthesia, Yoodli 

5. Automatiser l’évaluation et le reporting 

Les solutions intégrant de l’IA permettent de : 

• Suivre la progression individuelle en temps réel 
• Analyser les interactions, les résultats et les efforts fournis 
• Produire des tableaux de bord lisibles, sans ressaisie manuelle

L’analyse ne se limite plus aux scores, mais prend en compte la régularité, la participation et la qualité des réponses. Cela vous fait gagner un temps précieux et améliore la capacité à ajuster les parcours de formation continue. 

Exemples de plateformes : 360Learning, Bealink, SkillsBoard 

6. Évaluer le ROI des actions de formation 

Le croisement des données formation (parcours, modules, résultats) avec les données RH (mobilité, performance, feedbacks) devient plus simple. 

Avec l’IA, vous pouvez : 

• Identifier les formations qui produisent des résultats concrets 
• Relier les investissements pédagogiques à des indicateurs business 
• Adapter votre budget en fonction de l’impact réel

Vous passez alors d’une logique de conformité à une logique de pilotage stratégique. 

Solutions existantes : LMS interfacés avec les SIRH 

Comment choisir les bons outils IA ? 

L’offre d’outils IA pour la formation continue est en pleine expansion. Pour faire un choix éclairé, interrogez vous sur : 

1. Le problème que vous cherchez à résoudre (et non les fonctionnalités proposées) 
2. La compatibilité technique avec vos outils RH ou LMS existants 
3. La clarté des règles de gestion des données (confidentialité, sécurité, stockage) 
4. La facilité de prise en main pour vos équipes comme pour les apprenants 
5. La possibilité de tester l’outil à petite échelle avant un déploiement global

À retenir : un bon outil IA ne doit pas complexifier votre dispositif, mais le fluidifier. Privilégiez les solutions qui enrichissent l’intervention humaine plutôt que de chercher à la contourner. 

Les limites à ne pas ignorer 

L’IA, aussi performante soit-elle, ne remplace pas : 

• La capacité à créer du lien entre les apprenants 
• L’intelligence émotionnelle du formateur 
• L’adaptation en temps réel à un groupe

Un dispositif efficace de formation continue doit intégrer l’IA comme un levier, jamais comme un substitut. 

Attention également à : 

• L’effet de surcharge numérique : trop d’outils nuisent à la lisibilité 
• Les biais algorithmiques, qui peuvent reproduire des inégalités d’accès ou de traitement 
• Le manque de transparence de certains éditeurs sur l’usage des données

Mieux vaut avancer pas à pas, avec un cadre clair et partagé. 

En résumé 

L’IA représente une réelle opportunité pour améliorer vos dispositifs de formation continue. Elle permet de mieux cibler, mieux personnaliser, mieux suivre, mieux piloter. Mais pour réussir, elle doit être intégrée dans une logique stratégique, au service d’une pédagogie humaniste et ancrée dans la réalité du terrain.